Repositorio creado por Sistemas Mapache para contar con datos abiertos de la información oficial, proveniente de los partes diarios sobre la situación de COVID-19 en Argentina. Se suman datos con mayor segmentación territorial de fuentes provinciales. Los datos históricos provienen de fuentes oficiales y no se mezclan con fuentes no oficiales. Es posible descargar el archivo CSV de datos históricos oficiales y acceder a la hoja de cálculos online.

El International Statistical Institute comparte información y ofrece links para fuentes de datos, charlas y preprints.

Este sitio publica bases de datos país por país, a partir de la aparición del primer caso y se actualiza diariamente. El archivo se puede bajar en formato excel o cvs.

Datos públicos de salud en formato cvs ofrecidos por el Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud. Se brinda información caso por caso.

Combinando un modelo matemático de transmisión severa de SARS-CoV-2 con datos de Wuhan, se estima cómo la transmisión en Wuhan varió entre diciembre de 2019 y febrero de 2020. Se usan esas estimaciones para predecir la transmisión que podría ocurrir el otras localidades al llegar los casos

Artículo que desarrolla un modelo para la velocidad del COVID-19, es un nuevo modelo θ-SEIHRD que toma en cuenta las características particulares de esta enfermedad. Permite estimar las camas de hospital necesarias.

Se presenta un modelo estadístico que explica la dinámica de contagio del COVID-19. Es un modelo de Poisson autorregresivo que analiza la tendencia para cada país. Se muestran resultados de China, Irán, Italia y Corea del Sur.

Artículo que muestra que la visualización de datos puede ser una potente herramienta para relatar historias y explicar fenómenos. Se aplica a la pandemia de COVID-19.

Discusión planteada en la plataforma del Statistical Journal of the International Association for Official Statistics, sobre el rol de las estadísticas oficiales en el contexto de la crisis del COVID-19.

Artículo publicado por el Imperial College, que convenció a Boris Johnson de modificar su política sobre aislamiento social.

Este artículo relaciona nociones matemáticas con la transversalidad de saberes en el contexto del COVID-19. Todo ello conlleva a la consideración de la noción de aula extendida, más allá de la capacidad de resolución de problemas.

Comentarios al artículo anterior, publicados en el Bulletin of Mathematical Biology.

Artículo del diario El País que presenta gráficos interactivos de diferentes variables, entre ellos curvas relacionadas con la evolución de la pandemia en Argentina. Tiene links a mapas interactivos y a tablas que se actualizan diariamente.

El que el director de Estudios Clínicos Latinoamérica (ECLA) y socio fundador del Instituto Cardiovascular de Rosario analiza cómo el país se posiciona respecto a la curva de COVID-19 y la sorprendente asociación positiva y exponencial entre los países de mayores ingresos y los fallecimientos. Infobae, 12/04/2020.

Es un portal de la Johns Hopkins University que presenta mapas y gráficos interactivos que muestran la evolución del COVID-19 en el mundo. La información de la evolución se actualiza permanentemente.

Charla del Dr. Pablo Amster, docente de la UBA sobre modelos matemáticos para las epidemias. Describe los modelos epidemiológicos basados en sistemas de ecuaciones diferenciales.