SOCIEDAD ARGENTINA DE ESTADÍSTICA

COVID-19 la pandemia que azota al mundo

La SAE pone a disposición de la comunidad estadística, información referida al COVID-19 consistente en links de acceso a bases de datos y en artículos científicos y periodísticos que analizan los modelos aplicados al estudio de la pandemia y presentan resultados.

Bases de datos

Repositorio creado por Sistemas Mapache para contar con datos abiertos de la información oficial, proveniente de los partes diarios sobre la situación de COVID-19 en Argentina. Se suman datos con mayor segmentación territorial de fuentes provinciales. Los datos históricos provienen de fuentes oficiales y no se mezclan con fuentes no oficiales. Es posible descargar el archivo CSV de datos históricos oficiales y acceder a la hoja de cálculos online.

El International Statistical Institute comparte información y ofrece links para fuentes de datos, charlas y preprints.

Este sitio publica bases de datos país por país, a partir de la aparición del primer caso y se actualiza diariamente. El archivo se puede bajar en formato excel o cvs.

Datos públicos de salud en formato cvs ofrecidos por el Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud. Se brinda información caso por caso.

Artículos científicos

Combinando un modelo matemático de transmisión severa de SARS-CoV-2 con datos de Wuhan, se estima cómo la transmisión en Wuhan varió entre diciembre de 2019 y febrero de 2020. Se usan esas estimaciones para predecir la transmisión que podría ocurrir el otras localidades al llegar los casos

Artículo que desarrolla un modelo para la velocidad del COVID-19, es un nuevo modelo θ-SEIHRD que toma en cuenta las características particulares de esta enfermedad. Permite estimar las camas de hospital necesarias.

Se presenta un modelo estadístico que explica la dinámica de contagio del COVID-19. Es un modelo de Poisson autorregresivo que analiza la tendencia para cada país. Se muestran resultados de China, Irán, Italia y Corea del Sur.

Artículo que muestra que la visualización de datos puede ser una potente herramienta para relatar historias y explicar fenómenos. Se aplica a la pandemia de COVID-19.

Discusión planteada en la plataforma del Statistical Journal of the International Association for Official Statistics, sobre el rol de las estadísticas oficiales en el contexto de la crisis del COVID-19.

Artículo publicado por el Imperial College, que convenció a Boris Johnson de modificar su política sobre aislamiento social.

Este artículo relaciona nociones matemáticas con la transversalidad de saberes en el contexto del COVID-19. Todo ello conlleva a la consideración de la noción de aula extendida, más allá de la capacidad de resolución de problemas.

Notas periodísticas

Artículo del diario El País que presenta gráficos interactivos de diferentes variables, entre ellos curvas relacionadas con la evolución de la pandemia en Argentina. Tiene links a mapas interactivos y a tablas que se actualizan diariamente.

El que el director de Estudios Clínicos Latinoamérica (ECLA) y socio fundador del Instituto Cardiovascular de Rosario analiza cómo el país se posiciona respecto a la curva de COVID-19 y la sorprendente asociación positiva y exponencial entre los países de mayores ingresos y los fallecimientos. Infobae, 12/04/2020.

Es un portal de la Johns Hopkins University que presenta mapas y gráficos interactivos que muestran la evolución del COVID-19 en el mundo. La información de la evolución se actualiza permanentemente.

Divulgación

Charla del Dr. Pablo Amster, docente de la UBA sobre modelos matemáticos para las epidemias. Describe los modelos epidemiológicos basados en sistemas de ecuaciones diferenciales.

Un profesor de la Universidad de Washington explica en su cuenta de Twitter por qué en procesos infecciosos graficar números absolutos puede ser mejor que graficar tasas.

Los datos, su modelización e interpretación, la percepción social de los mismos y las decisiones basadas en ellos están siendo esenciales en la crisis del coronavirus. El importante papel que están jugando los datos en la situación actual es lo que pone de manifiesto el catedrático de la UPM Ricardo Riaza en este artículo.

El Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Exactas de la UBA presenta tres charlas que componen este video. La primera, a cargo del Dr. Guillermo Durán presenta al grupo de trabajo y describe las líneas de investigación que se desarrollan. La segunda comienza a los 25.10 minutos, está a cargo del Dr. Guillermo Etchenique y se titula "Modelos para estimar el avance local de la pandemia"; describe el modelo SEIRH y lo usa para comparar datos de Argentina y Brasil así como de diferentes distritos de Argentina con comportamientos heterogéneos. La tercer charla, a partir de los 57.30 minutos, está a cargo del Dr. Rodrigo Castro y se titula "Simulaciones y escenarios basados en modelos matemáticos para COVID-19 en Argentina"; aborda el estudio de órdenes de magnitud de infectados, expuestos, recuperados y fallecidos considerando diferentes escenarios y aplicando modelos SIR, SEIR y SEIRH. Analiza la opción de aislamiento único versus alternativas como aislamientos alternados.

NOTICIAS

Dada la situación de la pandemia y hasta nuevo aviso, comunicamos que todas las reuniones científicas presenciales relacionadas con la Estadística que habían sido programadas para el año 2020, han sido canceladas y/o postergadas para el próximo año.

El ISI celebra el Año internacional de la Mujer en la Estadística y la Ciencia de Datos en el 200 aniversario del nacimiento de Florence Nightingale el 12 de mayo, el 135 aniversario del ISI el 24 de junio y el 63 Congreso del ISI en La Haya en julio de 2021.
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CLATSE 2020

El XIV Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística (CLATSE) fue postergado hasta nuevo anuncio, debido a la pandemia.